Cal Newport. Pravidla pro soustředěný úspěch v roztěkaném světě – audiokniha vás naučí, jak se maximálně soustředit na svoji práci a díky tomu se vymanit z průměru.
Čte Petr Theodor Pidrman.
Natočeno 2017. Vydal Jan Melvil Publishing (celková délka 7 hodin 48 minut).
Pozn.: V dnešní době neustálé online dostupnosti většina lidí ztratila schopnost ponořit se hluboce do práce a své dny místo toho tráví v horečné smršti e-mailů a sociálních sítí, aniž by si uvědomovali, že existuje lepší možnost.
V audioknize Hluboká práce představuje Cal Newport svůj stejnojmennyÌ koncept – schopnost soustředit se bez rozptylování na kognitivně náročné úkoly. Hluboká práce vám umožní rychle pochopit složité problémy a podávat lepší vyÌkon v kratším čase, díky čemuž získáte pocit skutečného naplnění z mistrně odvedené práce. Jde vlastně o jakousi superschopnost („nové IQ“) stále konkurenčnější ekonomiky 21. století.
Místo omílání, že rozptylování je špatné, oslavuje Newport přínosy opaku. V audioknize rozdělené na dvě části nejdříve dokládá, že pěstování zvyku hluboce pracovat má obrovské vyÌhody téměř v jakékoli profesi. Poté přichází s propracovanyÌm tréninkovyÌm plánem v podobě čtyř „pravidel“, kteryÌmi můžete přenastavit svoji mysl a zvyky tak, aby vedly k rozvoji schopnosti hluboce pracovat.
V AUDIOKNIZE SE DOZVÍTE:
• jakyÌ je rozdíl mezi hlubokou a mělkou prací
• proč vinou mělké práce nikdy nevystoupíte z průměru
• jak hlubokou práci udělat vaším hlavním profesním nástrojem
• jakyÌmi způsoby využívali a využívají převahu hluboké práce velcí myslitelé, spisovatelé a podnikatelé
• že i když pracujete s internetem a potřebujete byÌt dostupní, neznamená to, že vaše práce musí byÌt mělká
• jak si s ohledem na dva typy práce uspořádat den, tyÌden, rok
• jak zavést hlubokou práci do tyÌmu či firmy
• jak měřit svoji práci a tím stále prohlubovat pracovní vyÌkon bez zvyÌšení časové náročnosti
• proč je lepší odpočívat od soustředění než od rozptylování
O autorovi:
Cal Newport je docentem informatiky na Georgetown University specializujícím se na distribuované algoritmy. Kromě své teoretické práce v oboru píše také o vlivu technologií na svět práce a vzdělávání. Jeho knihy se v USA pravidelně stávají bestsellery a obdržely celou řadu ocenění.